ML&DL训练搭建评估锦集

训练搭建评估全流程可视化展示

可视化展示

TensorBoard Learning Curves

TensorBoard验证曲线

TensorBoard记录的详细训练指标。

TensorBoard HTC Cascade Mask R-cnn Solov2 训练监控 mAP
TensorBoard Model Graph

TensorBoard验证曲线

模型架构的计算图可视化。

TensorBoard 实例分割 训练监控 Seg-mAP
TensorBoard Distribution

TensorBoard训练Loss曲线

模型参数可视化。

TensorBoard 参数分析 Loss
Gradient Norm During Training

评估解释性shap

集成学习 Boosting
Training and Validation Loss Curves

训练和验证损失

展示模型在100个epoch训练过程中的收敛情况，在第87个epoch提前停止。

集成学习 GBDT XGBoost
Training and Validation Accuracy

训练和验证准确率

展示模型在训练过程中性能提升的情况。

Bagging、Boosting、Stacking
Precision-Recall Curve

精确率-召回率曲线

不同分类阈值下精确率和召回率的权衡关系。

随机森林 二分类
Confusion Matrix

混淆矩阵

模型预测与实际标签的对比，展示真阳性/假阳性和真阴性/假阴性。

分类 性能指标
Confusion Matrix

推理结果分布

回归任务推理的分箱分布。

回归 结果统计
ROC Curve

ROC曲线

接收者操作特征曲线，展示模型的区分能力。

AUC 二分类
Feature Importance

特征重要性

各个特征对模型预测结果的贡献度分析。

特征工程 模型解释
Learning Rate Schedule

学习率调度

余弦退火学习率调度策略，包含预热重启机制以获得最佳收敛效果。

cascade mask-rcnn 实例分割
Gradient Norm During Training

训练过程梯度范数

监控训练过程中的梯度范数，包含梯度裁剪阈值。

Faster Rcnn Cacade Rcnn
mAP at Different IoU Thresholds

目标检测mAP

不同IoU阈值下的平均精确率(mAP)性能。

YOLO YOLOv5
mAP at Different IoU Thresholds

超参数敏感性分析

不同超参在不同模型上的敏感度